Побудова двох нульових розподілів
Щоб зрозуміти повний розподіл, якого може набувати статистика критерію хі-квадрат за цієї гіпотези, потрібно згенерувати набагато більше наборів даних.
Зробіть це, спершу продовживши вашу роботу з попередньої вправи зі змінною natspac, а потім виконайте другий перевірочний тест, щоб з'ясувати, чи party є незалежною від natarms. Коли матимете обидва нульові розподіли, візуалізуйте їх і перевірте, чи узгоджуються вони з вашими спостереженими статистиками.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___