1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Connected

道练习

Побудова двох нульових розподілів

Щоб зрозуміти повний розподіл, якого може набувати статистика критерію хі-квадрат за цієї гіпотези, потрібно згенерувати набагато більше наборів даних.

Зробіть це, спершу продовживши вашу роботу з попередньої вправи зі змінною natspac, а потім виконайте другий перевірочний тест, щоб з'ясувати, чи party є незалежною від natarms. Коли матимете обидва нульові розподіли, візуалізуйте їх і перевірте, чи узгоджуються вони з вашими спостереженими статистиками.

说明 1/2

undefined XP
  • 1
    • Розширте ваш код із попередньої вправи, щоб згенерувати 500 наборів даних за нульовою гіпотезою, що natspac є незалежною від party. Збережіть результат як null_spac.
    • Створіть графік щільності для null_spac і додайте вертикальну черону лінію, щоб позначити розташування спостереженої статистики (доступна як chi_obs_spac).
  • 2
    • Побудуйте подібний нульовий розподіл за гіпотезою, що natarms є незалежною від party, використовуючи статистику "Chisq". Збережіть результат як null_arms.
    • Створіть графік щільності для null_arms і додайте вертикальну червону лінію, щоб позначити розташування спостереженої статистики (доступна як chi_obs_arms).