Коли нульова гіпотеза істинна
У цій вправі ви виконаєте експеримент: що відбувається, коли ви проводите перевірку гіпотези, якщо ви наперед знаєте, що нульова гіпотеза істинна? Ви сподіваєтеся, що збережете (не відхилите) нульову гіпотезу, але завжди є ймовірність припуститися статистичної помилки.
Щоб розпочати експеримент, ми створили нову пояснювальну змінну coinflip, яка фіксує результат підкидання чесної монети для кожного респондента. Маючи цю змінну, можна сформулювати таку нульову гіпотезу:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
У ній стверджується, що немає різниці в частках тих, хто підтримує смертну кару, між людьми, яким випали "heads", і тими, кому випали "tails". Оскільки coinflip сформовано незалежно від cappun, ми знаємо, що ця нульова гіпотеза істинна. Питання в тому: ваш тест відхилить чи збереже цю нульову гіпотезу?
Ця вправа є частиною курсу
Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats