1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Connected

Övning

Критерій узгодженості (goodness of fit)

Нульова гіпотеза у критерії узгодженості — це перелік конкретних значень параметрів для кожної частки. У вашому аналізі еквівалентна гіпотеза полягає в тому, що закон Бенфорда застосовний до розподілу перших цифр загальної кількості голосів на рівні міст. Це можна записати так:

$$ H_0: p_1 = .30, p_2 = .18, \ldots, p_9 = .05 $$

Де \(p_1\) — це висота першої колонки на стовпчиковій діаграмі Бенфорда. Альтернативна гіпотеза стверджує, що принаймні одна з цих часток відрізняється; тобто розподіл перших цифр не відповідає закону Бенфорда.

У цій вправі ви використаєте моделювання, щоб побудувати нульовий розподіл значень статистики хі-квадрат, які ви спостерігали б, якби ці підрахунки справді підпорядковувалися закону Бенфорда.

Instruktioner

100 XP
  • Перегляньте p_benford, вивівши його на екран.
  • Починаючи з iran, обчисліть статистику хі-квадрат за допомогою chisq_stat. Зверніть увагу, що потрібно вказати змінну в датафреймі, яка буде відгуком, а також вектор ймовірностей, з яким ви бажаєте їх порівняти.
  • Побудуйте нульовий розподіл із 500 вибірок статистики Chisq шляхом моделювання за нульової гіпотези point, що вектор часток p дорівнює p_benford. Збережіть отримані статистики як null.