Додайте кроки (strides) до згорткової мережі

Розмір кроку згорткового ядра визначає, чи буде ядро пропускати частину пікселів, коли рухається зображенням. Це впливає на розмір виходу, адже коли кроки більші за одиницю, ядро центрується лише на деяких пікселях.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання зображень у Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Побудуйте нейронну мережу з шаром Conv2D зі згортками з кроком, який пропускає кожен другий піксель.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Initialize the model
model = Sequential()

# Add the convolutional layer
model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
              input_shape=(img_rows, img_cols, 1), 
              ____))

# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Редагувати та запускати код