Скільки параметрів у глибокій CNN?
У цій вправі ви використаєте Keras, щоб обчислити загальну кількість параметрів, а також кількість параметрів у кожному шарі мережі.
Ми вже надали код, який будує для вас глибоку CNN.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання зображень у Keras
Інструкції до вправи
Підсумуйте мережу, надавши підрахунок кількості параметрів.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
____