Побудуйте криві навчання
Під час навчання модель зберігає значення функції втрат для кожної епохи. Аналіз кривих навчання може багато розповісти про сам процес. У цій вправі ви побудуєте криві втрат на тренуванні та на валідації для моделі, яку ви навчите.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання зображень у Keras
Інструкції до вправи
- Навчіть модель на тренувальних даних (
train_data). - Використайте валідаційне розбиття 20%, 3 епохи та розмір пакета 10.
- Побудуйте графік втрат на тренуванні.
- Побудуйте графік втрат на валідації.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
import matplotlib.pyplot as plt
# Train the model and store the training object
training = ____
# Extract the history from the training object
history = training.____
# Plot the training loss
plt.plot(history[____])
# Plot the validation loss
plt.plot(history[____])
# Show the figure
plt.show()