Витягування ядра з натренованої мережі
Один зі способів інтерпретувати моделі — дослідити властивості ядер у згорткових шарах. У цій вправі ви витягнете одне з ядер зі згорткової нейронної мережі з вагами, які ви зберегли у файлі hdf5.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання зображень у Keras
Інструкції до вправи
- Завантажте ваги в модель із файлу
weights.hdf5. - Отримайте перший згортковий шар моделі через атрибут
layers. - Використайте метод
.get_weights(), щоб витягти ваги з цього шару.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the weights into the model
model.____('weights.hdf5')
# Get the first convolutional layer from the model
c1 = model.____[0]
# Get the weights of the first convolutional layer
weights1 = c1.____()
# Pull out the first channel of the first kernel in the first layer
kernel = weights1[0][...,0, 0]
print(kernel)