1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Моделювання зображень у Keras
Connected

Вправа

Додавання dropout до вашої мережі

Dropout — це метод регуляризації, який на кожному кроці тренування випадково вимикає іншу підмножину одиниць у шарі. У цій вправі ми додамо dropout до згорткової нейронної мережі, яку ви використовували в попередніх вправах:

  1. Згортковий шар (15 одиниць, розмір ядра 2, активація 'relu')
  2. Dropout (20%)
  3. Згортковий шар (5 одиниць, розмір ядра 2, активація 'relu')
  4. Flatten
  5. Dense (3 одиниці, активація 'softmax')

У вашому робочому середовищі доступні послідовна модель model, а також об'єкти Dense, Conv2D, Flatten і Dropout.

Інструкції

100 XP
  • Додайте dropout до першого шару з часткою 20%.
  • Додайте шар вирівнювання (flattening).