Скомпілюйте нейронну мережу
Після того як ви побудували модель у Keras, її потрібно скомпілювати, перш ніж навчати на даних. Під час компіляції слід вказати оптимізатор, який використовуватиметься для навчання моделі, та функцію втрат, яка застосовуватиметься під час оптимізації. Додатково можна задати список метрик, які модель відстежуватиме. Наприклад, якщо вам потрібна точність класифікації, передайте список ['accuracy'] аргументу metrics.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання зображень у Keras
Інструкції до вправи
Напишіть код для компіляції моделі з оптимізатором 'adam' і функцією втрат 'categorical_crossentropy'.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])