Додайте padding до CNN

Padding дає змогу згортковому шару зберігати роздільну здатність вхідних даних для цього шару. Це роблять, додаючи нулі по краях вхідного зображення, щоб ядро згортки могло перекриватися з пікселями на межі зображення.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання зображень у Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Додайте шар Conv2D і виберіть таке padding, щоб вихід мав той самий розмір, що й вхід.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Initialize the model
model = Sequential()

# Add the convolutional layer
model.add(____(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1), 
                 ____))

# Feed into output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Редагувати та запускати код