Додайте пакетну нормалізацію до своєї мережі

Пакетна нормалізація — це ще один вид регуляризації, який масштабує виходи шару так, щоб вони мали середнє 0 і стандартне відхилення 1. У цій вправі ми додамо пакетну нормалізацію до згорткової нейронної мережі, яку ви використовували в попередніх вправах:

Згортка (15 юнітів, розмір ядра 2, активація 'relu')
Пакетна нормалізація
Згортка (5 юнітів, розмір ядра 2, активація 'relu')
Flatten
Dense (3 юніти, активація 'softmax')

У вашому робочому середовищі доступні model типу Sequential, а також об'єкти Dense, Conv2D, Flatten і Dropout.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання зображень у Keras

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Додайте перший згортковий шар. Ви можете використати об'єкти img_rows і img_cols, доступні у вашому робочому середовищі, щоб визначити input_shape цього шару.
Додайте пакетну нормалізацію, застосовану до виходів першого шару.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Add a convolutional layer
____


# Add batch normalization layer
____

# Add another convolutional layer
model.add(Conv2D(5, kernel_size=2, activation='relu'))

# Flatten and feed to output layer
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))

Редагувати та запускати код