Додаємо більше даних
Оскільки понаднормові години не зазнали суттєвих змін між роками, варто подивитися, які ще змінні можна перевірити. Після обговорення в команді хтось запропонував спробувати показники залученості, зокрема кількість незалучених співробітників на локації. У вас ще немає готових даних опитування, тож їх потрібно завантажити та об'єднати з даними, з якими ви вже працювали. Виконання кількох з'єднань є звичною справою в HR-аналітиці.
Після з'єднання змініть year на factor(year). Оскільки для вас важливий лише рік як групувальна змінна, а не його числове значення, перетворення на фактор спростить подальший аналіз.
Ця вправа є частиною курсу
HR Analytics: аналіз даних про співробітників у R
Інструкції до вправи
- Імпортуйте
"survey_data_2.csv"якsurvey_dataза допомогоюread_csv(). - Скористайтеся
left_join(), щоб додати дані про залученість доhr_joined. З'єднайте спочатку за роком, а потім за ID співробітника. - Використовуючи
%>%після з'єднання, застосуйтеmutate(), щоб додатиdisengaged, яке дорівнює 1, колиengagementє 2 або менше, і 0 — інакше; та замінитиyearнаfactor(year). Присвойте результат цих кроків доsafety.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import the survey data
survey_data <- ___
# Create the safety dataset
safety <- ___