ПочатиПочніть безкоштовно

Побудуйте прогноз часових рядів для нового регіону

Уроки допомогли вам побудувати моделі прогнозування продажів для столичного регіону, а у відео — для гірського регіону. Тепер побудуймо прогноз за підходом middle-out для південно-східного прибережного регіону — ієрархію штату буде завершено! У вашому робочому середовищі є SEC_total для продажів, а також dates_valid і SEC_t_v для валідації.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Побудуйте модель часових рядів для продажів південно-східного прибережного регіону (SEC_total).
  • Прогнозуйте 22 значення у 2017 рік.
  • Перетворіть цей прогноз на об'єкт xts, використавши індекс дат dates_valid.
  • Обчисліть MAPE.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)

# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)
Редагувати та запускати код