ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація прогнозу

Ваш прогноз у середньому відхилявся більш ніж на 18%. Давайте візуально порівняємо ваш прогноз із валідаційним набором даних, щоб зрозуміти, чому так сталося. У вашому робочому середовищі вже завантажено об'єкт прогнозу forecast_MET_t та валідаційний набір даних MET_t_valid. Не забудьте, що валідація триває 22 тижні!

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Перетворіть середнє вашого прогнозу (forecast$mean) на об'єкт xts, використовуючи об'єкт for_dates як часовий індекс, пам'ятаючи, що ваш валідаційний набір даних має довжину 22 тижні.
  • Побудуйте графік вашого валідаційного набору даних.
  • Накладіть ваш прогноз (for_MET_t_xts) поверх валідації.
  • Не змінюйте параметри побудови графіка в обох випадках, щоб було легше порівнювати.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")
Редагувати та запускати код