ПочатиПочніть безкоштовно

Регресія для святкових / промоційних ефектів

Тепер, коли ви створили індикаторну змінну для Нового року, перевірмо за допомогою регресії, чи відрізняється вона від звичного патерну продажів статистично значуще.

Ваш data.frame із логарифмом продажів і логарифмом цін збережено у вашому робочому просторі як MET_hi_train. Ваша змінна Нового року збережена як newyear.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть новий набір даних MET_hi_train_2, об'єднавши MET_hi_train і вашу змінну Нового року як вектор.
  • Побудуйте регресійну модель для товару преміумкласу в міській агломерації. Модель має прогнозувати логарифм продажів (log_sales) за логарифмом ціни (log_price) і змінною Нового року (newyear) та використовувати новий набір даних MET_hi_train_2, який ви щойно створили.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"

# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)
Редагувати та запускати код