Прогнозування залишків за часовим рядом
Тепер, коли у вас є модель для цих залишків, потрібно спрогнозувати їх. Вашу модель збережено як MET_hi_arima.
Ця вправа є частиною курсу
Прогнозування попиту на товари в R
Інструкції до вправи
- Спрогнозуйте вашу модель залишків.
- Прогноз має бути на 22 тижні.
- Виведіть перші 10 спостережень із цього прогнозу за допомогою функції
head.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Forecast 22 weeks with your model: for_MET_hi_arima
for_MET_hi_arima <- ___(___, h = ___)
# Print first 10 observations
head(___, n = ___)