ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація прогнозів регресії

Чудова робота! Тепер у вас є прогноз для преміального продукту в столичному регіоні. Давайте візуалізуємо цей прогноз!

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Перетворіть об'єкт прогнозу pred_MET_hi на об'єкт xts з назвою pred_MET_hi_xts, використовуючи наданий індекс дат.
  • Побудуйте графік цього нового об'єкта, щоб переглянути ваш прогноз.
  • Обчисліть MAPE для цього прогнозу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)
Редагувати та запускати код