ПочатиПочніть безкоштовно

Створення майбутніх змінних-предикторів

Щоб отримати прогнози для регресійних моделей із ціною, святами та промоакціями, нам потрібні майбутні значення для кожного з цих вхідних параметрів! Для нашого преміального продукту ми раніше визначили, що свята та промоакції не є важливими для моделі. Ціни узгоджують за 6 місяців наперед, тож ціни у валідаційному наборі даних доцільно використати для розрахунків прогнозу. Ваш валідаційний набір даних збережено у вашому робочому середовищі як bev_xts_valid.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Збережіть логарифм цін (змінна MET.hi.p) із вашого валідаційного набору даних як вектор за допомогою as.vector().
  • Створіть валідаційний датафрейм за допомогою l_MET_hi_p_valid і за наданим кодом встановіть назви стовпців.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
Редагувати та запускати код