ПочатиПочніть безкоштовно

Обчислення MAPE та MAE для transfer function

Наскільки помилилися ці прогнози? Показники MAE і MAPE допоможуть це з'ясувати. Ваші валідаційні дані збережено як MET_hi_v, а фінальний прогноз — for_MET_hi_final. Пам'ятайте: MAE — це абсолютна різниця, а MAPE — відносна абсолютна різниця.

Ця вправа є частиною курсу

Прогнозування попиту на товари в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть MAE для цього прогнозу.
  • Обчисліть MAPE для цього прогнозу.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)

# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)
Редагувати та запускати код