Поєднання залишків із регресії та часових рядів
Тепер потрібно об'єднати залишки з двох різних моделей, які ви побудували! Після об'єднання ми отримаємо повний прогноз. Ваш прогноз залишків збережено як for_MET_hi_arima.
Ваш регресійний прогноз збережено в робочому середовищі як pred_MET_hi_xts.
Ця вправа є частиною курсу
Прогнозування попиту на товари в R
Інструкції до вправи
- Перетворіть прогноз залишків за допомогою експоненціальної функції.
- Помножте цей новий прогноз залишків на ваш попередній регресійний прогноз (
pred_MET_hi_xts).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___