Розрахунок продажів
Щоб скласти прогноз продажів, нам потрібно знати і ціну, за якою ми хочемо продавати продукт, і кількість одиниць, яку очікуємо продати. У цьому прикладі розглянемо компанію T-Z, що виробляє та продає футболки.
Компанія пропонує клієнтам два варіанти — базову футболку або індивідуалізовану. Базова коштує 15 USD, індивідуалізована — 25 USD.
T-Z спрогнозувала замовлення на футболки з доставкою наступного місяця і хоче використати той самий асортиментний мікс: 60% базових і 40% індивідуалізованих. Оскільки цей мікс досить стабільний, ми можемо обчислити середню ціну продажу за одиницю для T-Z. Змінну forecast_units уже задано для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Фінансове прогнозування в Python
Інструкції до вправи
- Задайте змінні для базової ціни продажу як
salesprice_basic, а для ціни з розширеною індивідуалізацією — якsalesprice_custom. - Обчисліть середню ціну продажу футболок з урахуванням асортиментного міксу.
- Розрахуйте прогнозний показник продажів
sales_USDна наступний місяць. - Виведіть загальний обсяг продажів у USD.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set variables units sold and sales price of the T-shirts (basic and custom)
____ = ____
salesprice_custom = ____
# Calculate the combined sales price taking into account the sales mix
average_sales_price = (____ * 0.6) + (____ * ____)
# Calculate the total sales for next month
sales_USD = ____ * ____
# Print the total sales
print("Next month's forecast sales figure is {:.2f} USD.".format(____))