Робота з наборами даних — об'єднання наборів даних
У цьому прикладі ми працюватимемо з двома наборами даних, df1 і df2. Ви можете вивести їх у консоль, щоб подивитися, що вони містять. Ви помітите, що в них різне форматування дат.
Зокрема, у df1 місяць подано за назвою (наприклад, 02-Feb-18), тоді як у df2 місяць подано числом (наприклад, 06/01/2018). Крім того, у df1 як роздільник використовується дефіс (-), а у df2 — похила риска (/).
Ми об'єднаємо ці два набори даних, щоб отримати консолідований прогноз за квартал. Для цього потрібно розібрати різні формати дат у df1 і df2.
Ця вправа є частиною курсу
Фінансове прогнозування в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}