Робота з наборами даних — підсумки за місяць
У цій вправі ми дослідимо набір даних, у якому є кілька продажів за один місяць. Ми створимо скрипт, який дасть змогу визначати дати в межах одного місяця, об'єднувати їх у новий підсумок за місяць і додавати цей підсумок до таблиці.
Ми використовуватимемо набір даних df, що містить дані з однієї з наших зон продажу. Виведіть його в консоль, щоб переглянути дані. Як бачите, у березні було дві угоди. Ми об'єднаємо ці продажі в один місячний підсумок. Ми можемо ітеруватися по набору даних за допомогою методу .iteritems().
Ми також використовуватимемо метод .split().
Ця вправа є частиною курсу
Фінансове прогнозування в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}