Робота з „сирими" наборами даних для прогнозування

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Фінансове прогнозування в Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Почніть курс безкоштовно

У цьому розділі ми розглянемо основи фінансової звітності з акцентом на звіт про прибутки та збитки, який показує наші продажі, витрати та прибуток. Ми навчимося обчислювати показники рентабельності та підсумуємо вивчене, побудувавши прогноз прибутку для Tesla!

Exercise 1: Вступ до фінансової звітності Exercise 2: Обчислення валового прибутку Exercise 3: Обчислення чистого прибутку Exercise 4: Складові валового та чистого прибутку Exercise 5: Розрахунок продажів і собівартості реалізованої продукції (COGS)Exercise 6: Розрахунок продажів Exercise 7: Прогнозування продажів із знижкою Exercise 8: Розрахунок COGS Exercise 9: Розрахунок точки беззбитковості Exercise 10: Робота з „сирими" наборами даних для прогнозування

Поточна вправа

Exercise 11: Звіт про прибутки та збитки Tesla Exercise 12: Прогноз прибутку для Tesla

У цьому розділі ми детальніше познайомимося з балансом: активами й зобов'язаннями, а також зі спеціальними коефіцієнтами, що допомагають оцінити фінансовий стан і ефективність компанії, і дізнаємося, як ці коефіцієнти допомагають будувати якісний прогноз.

Exercise 1: Вступ до балансу Exercise 2: Розрахунок дебіторської заборгованості (accounts receivable)Exercise 3: Безнадійна заборгованість Exercise 4: Розрахунок кредиторської заборгованості (creditors)Exercise 5: Розуміння кредиторської та дебіторської заборгованості Exercise 6: Коефіцієнти ефективності балансу — Частина 1 Exercise 7: Коефіцієнт днів дебіторської заборгованості Exercise 8: Середній строк оплати кредиторської заборгованості (DPO)Exercise 9: Коефіцієнти ефективності балансу — Частина 2 Exercise 10: Дні в запасах і коефіцієнт оборотності активів Exercise 11: Розуміння коефіцієнтів Exercise 12: Обчислення коефіцієнтів балансу для Ford Exercise 13: Прогнозування балансу для Ford

Ми вже отримали базове розуміння звіту про прибутки та збитки й балансу. Однак консолідація даних для прогнозування є складною, тож у цьому розділі розглянемо базові інструменти, які допоможуть розв'язати типові для фінансів задачі: роботу з датами та різними фінансовими періодами, а також перетворення наших сирих даних на коректний формат для фінансового прогнозування.

Exercise 1: Фінансові періоди та як з ними працювати Exercise 2: Перетворення кварталів на місяці Exercise 3: Об'єднання місяців у квартали Exercise 4: Бібліотека datetime Exercise 5: Робота з бібліотекою datetime Exercise 6: Перетворення форматів дат — базове Exercise 7: Перетворення форматів дати — явний підхід Exercise 8: Поради та прийоми під час роботи з наборами даних Exercise 9: Робота з наборами даних — підсумки за місяць Exercise 10: Робота з наборами даних — об'єднання наборів даних Exercise 11: Робота з наборами даних — експорт даних

У цьому розділі ми розглянемо ще два важливі аспекти створення якісного прогнозу. Спершу поговоримо про припущення: що їх визначає і що відбувається, коли припущення змінюються. Далі розберемо відхилення: прогноз складається в певний момент часу, але що робити, якщо фактичні результати не збігаються з прогнозом? Нам потрібен «чутливий» прогноз, який реагує на зміни в припущеннях і враховує відхилення. Саме це ми й дослідимо в цьому розділі.

Exercise 1: Побудова чутливих моделей прогнозування Exercise 2: Зважена ймовірність Exercise 3: Ринкові настрої Exercise 4: Залежності та чутливість Exercise 5: Призначення залежностей для продажів і COGS Exercise 6: Побудова аналізу чутливості для валового прибутку Exercise 7: Призначення залежностей для витрат Exercise 8: Побудуйте аналіз чутливості для чистого прибутку Exercise 9: Робота з відхиленнями у прогнозі Exercise 10: Побудова альтернативного прогнозу Exercise 11: Побудова gap-аналізу між прогнозами Exercise 12: Встановлення залежностей для Netflix Exercise 13: Обчислення альтернативного прогнозу для Netflix