ПочатиПочніть безкоштовно

Прогноз прибутку для Tesla

Як і в попередній вправі, набір даних для звіту про прибутки та збитки Tesla має назву income_statement. Використовуючи те, що ви вивчили в попередній вправі, тепер ми додамо новий стовпець із прогнозними даними за 2018 рік, якому надамо заголовок "Forecast".

У цій вправі потрібно налаштувати filtered_income_statement, щоб відображався лише рядок 'Revenue'.

Пам'ятайте: стовпець TTM містить найсвіжіше значення за 12 місяців, яке ми використаємо для прогнозу на 2018 рік. Наразі ми маємо таку інформацію щодо 2018 року:

  • Аналіз ринкового попиту прогнозує зростання виручки до 13 000 у 2018 році завдяки збільшенню продажів Model 3.

Ця вправа є частиною курсу

Фінансове прогнозування в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть відфільтрований звіт про прибутки та збитки лише для рядка revenue_metric.
  • Отримайте кількість стовпців у filtered_income_statement, використавши довжину (len()) атрибута columns.
  • Вставте новий стовпець у filtered_income_statement.
    • Розташуйте його в кінці рядка (використайте n_cols як locaцію).
    • Використайте 'Forecast' як назву стовпця.
    • Вставте значення 13000.
  • Надрукуйте результат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

revenue_metric = ['Revenue']

# Filter for rows containing the revenue metric
filtered_income_statement = ____[____.____.____(____)]

# Get the number of columns in filtered_income_statement
n_cols = ____(filtered_income_statement.____)

# Insert a column in the correct position containing the column 'Forecast'
filtered_income_statement.insert(____, '____', ___) 

# See the result
print(filtered_income_statement)
Редагувати та запускати код