ПочатиПочніть безкоштовно

Побудуйте аналіз чутливості для чистого прибутку

Txs Tools надала такий прогноз адміністративних витрат у доларах США, розрахований на основі штатних працівників:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Побудуйте прогноз чистого прибутку forecast_net_profit, коли emp_leave = [6, 6, 0], а вартість одного тимчасового працівника — 80 USD.

Окрім emp_leave та admin_usd, прогноз валового прибутку вже надано як forecast_gross_profit.

Ця вправа є частиною курсу

Фінансове прогнозування в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть змінну index і ініціалізуйте цей індекс значенням 0.
  • Побудуйте залежність, проітерувавшись списком admin_usd, використовуючи ваш index, щоб звертатися до відповідного місяця у списках.
    • Задайте кількість тимчасових працівників (temp), звертаючись до списку emp_leave за поточним index.
    • Якщо є тимчасові працівники, ваші адміністративні витрати (admin_dep) мають відображати додаткову вартість тимчасових працівників (плюс стандартні адмінвитрати).
    • Інакше admin_dep має відображати стандартні адмінвитрати.
  • Обчисліть forecast_net_profit як forecast_gross_profit (за поточним index) мінус обчислене admin_dep.
  • Виведіть forecast_net_profit.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")
Редагувати та запускати код