Прогнозування балансу для Ford
Тепер, коли ми маємо коефіцієнти для Ford, керівництво хоче поліпшити їх у фінансовому році 2018.
Є один показник, на який особливо звертають увагу, – коефіцієнт днів дебіторської заборгованості. Наразі він становить 146 днів, що краще за Nissan (244 дні), але все ще значно вище за Toyota, лідера галузі (31 день).
Керівництво прагне знизити дні дебіторської заборгованості до менш ніж 100 днів.
Ці змінні вже задано:
filtered_balance_sheetмістить рядок «Дебіторська заборгованість» балансу.ddays = 99— це цільовий показник днів дебіторської заборгованості.sales = 156776— поточний обсяг продажів.
Формула для розрахунку днів дебіторської заборгованості: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).
Ця вправа є частиною курсу
Фінансове прогнозування в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))