ПочатиПочніть безкоштовно

Побудова альтернативного прогнозу

Тепер побудуємо альтернативний прогноз для Txs Tools. Новий квартальний прогноз базується на фактичних даних за липень–серпень, а також на скоригованому прогнозі за вересень. Дані (продані одиниці) такі:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Розрахунки залежностей уже виконано в попередній вправі. Застосовується така інформація:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Ця вправа є частиною курсу

Фінансове прогнозування в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
Редагувати та запускати код