Поєднання популярності та відгуків
У двох попередніх вправах ви використали два найпоширеніші методи неперсоналізованих рекомендацій, щоб знайти фільми для пропозиції. Як ви могли помітити, кожен із них має свої недоліки.
Пошук найчастіше переглядуваних фільмів показує, що дивилися, але не відображає, як саме люди до цього ставляться. Натомість обчислення середньої оцінки має протилежну проблему: ми маємо явний зворотний зв'язок від користувачів, однак індивідуальні вподобання викривляють дані.
У цій вправі ви поєднаєте два попередні методи, щоб знайти середню оцінку лише для тих фільмів, які мають понад 50 відгуків.
Ця вправа є частиною курсу
Створення систем рекомендацій у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a list of only the frequently watched movies
movie_popularity = ____["title"].____()
popular_movies = ____[____ > 50].____
print(popular_movies)