Розуміння даних для content-based рекомендацій

Тепер ви вмієте перетворювати типові дані з атрибутами на датафрейм із одним рядком на фільм і стовпцями для кожної його ознаки. Далі уважніше розгляньте повний датафрейм, який щойно створили, щоб переконатися, що правильно розумієте вміст.

Підмножину датафрейму, створеного у попередній вправі, завантажено як movie_cross_table. Нагадаємо, жанри збережено в окремих стовпцях, а назви фільмів — у індексі.

Перегляньте рядки, що відповідають 'Toy Story' і 'Yogi Bear' у movie_cross_table. Скільки жанрів у них спільні?