У більшості наборів даних більшість користувачів оцінюють лише невелику кількість елементів. Як ви бачили в попередній вправі, те, як ви працюєте з користувачами, у яких немає оцінок для певного елемента, може суттєво вплинути на валідність ваших моделей.

У цій вправі ви заповните пропущені дані інформацією, яка не має спотворювати наявні у вас дані.

Ви отримаєте середній бал, який кожен користувач поставив у всіх своїх оцінках, а потім використаєте це середнє, щоб «відцентрувати» оцінки користувачів навколо нуля. Нарешті, ви зможете заповнити порожні значення нулями, що тепер є нейтральним балом. Це мінімізує вплив на їхній загальний профіль, але все ще дозволяє порівнювати користувачів.

user_ratings_table з одним рядком на користувача вже завантажено для вас.

На основі товарів чи користувачів

Create Your Free Account