Створення даних для content-based підходу

Хоч як би вам не хотілося одразу перейти до пошуку схожих елементів і формування рекомендацій, спершу потрібно підготувати дані в зручний формат. У наступних вправах ви дослідите вихідні дані та пройдете кроки форматування, щоб їх можна було використати для рекомендацій на основі вмісту (content-based).

Нагадаємо: потрібний результат — один рядок на фільм, а в кожному стовпці вказано, чи належить до нього певний жанр. Ви працюватимете з movie_genre_df, що містить такі стовпці:

• name — назва фільму
• genre_list — жанр, яким позначено фільм

Фільм може мати кілька жанрів, а отже — кілька рядків. У цій вправі ви зосередитеся на одному фільмі (у нашому випадку — Toy Story), щоб чітко побачити, що відбувається з даними.