Проблеми з пропущеними значеннями
Ви, мабуть, помітили, що зведені датафрейми, з якими ви працювали, часто містять пропущені дані. Це очікувано, адже користувачі рідко переглядають усі фільми, і більшість фільмів не переглянуті всіма, тому в матриці оцінок користувачів виникають прогалини.
У цій вправі ви дослідите ще одну підмножину таблиці користувацьких оцінок user_ratings_subset, де є пропуски, і побачите, як різні підходи до обробки пропущених даних можуть вплинути на придатність таблиці до використання.
Ця вправа є частиною курсу
Створення систем рекомендацій у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу