Що обрати?
У попередній вправі ви порівняли моделі на основі користувачів і на основі елементів. Обидві дали прийнятні результати, але не було очевидно, чому варто обрати одну модель замість іншої.
Нагадаємо: user-based колаборативна фільтрація знаходить користувачів, схожих на того, для кого ви формуєте рекомендації, і пропонує елементи, які подобаються цим схожим користувачам. Item-based колаборативна фільтрація знаходить елементи, подібні до тих, які подобаються користувачеві, для якого ви формуєте рекомендації, і радить саме їх.
Обидва підходи мають свої сфери застосування, а вибір найкращого залежить від конкретного кейсу. Уміння визначити, який підхід використати, — цінна навичка.
Ця вправа є частиною курсу
Створення систем рекомендацій у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу