Пошук схожих користувачів
Collaborative filtering ґрунтується на припущенні, що користувачі, які раніше подібно оцінювали об'єкти, мають схожі вподобання і, ймовірно, подібно оцінюватимуть нові об'єкти.
Підмножину набору даних про фільми завантажено як user_ratings_subset.
У датафреймі містяться оцінки користувачів: окремий рядок для кожного користувача та окрема колонка для кожного фільму.
Ознайомтеся з user_ratings_subset. Який користувач найбільш схожий на користувача A?
Ця вправа є частиною курсу
Створення систем рекомендацій у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу