Isınma Turu: Otokorelasyonlara Bak
Sıcaklık serisi temp_NY sürüklenmeli bir rassal yürüyüş (random walk with drift) olduğundan, durağanlaştırmak için birinci farkları al. Sonra örnek ACF ve PACF’yi hesapla. Bu, modelin derecesi hakkında bazı ipuçları verecek.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Zaman Serisi Analizi
Egzersiz talimatları
- Örnek ACF ve PACF’yi çizdirmek için gerekli modülleri içe aktar
- pandas’ın
.diff()yöntemiyletemp_NYDataFrame’inin birinci farklarını al - ACF ve PACF’yi çizmek için iki alt grafik (subplot) oluştur
- Farkı alınmış serinin örnek ACF’sini çiz
- Farkı alınmış serinin örnek PACF’sini çiz
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the modules for plotting the sample ACF and PACF
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
# Take first difference of the temperature Series
chg_temp = ___.___
chg_temp = chg_temp.dropna()
# Plot the ACF and PACF on the same page
fig, axes = plt.subplots(2,1)
# Plot the ACF
plot_acf(___, lags=20, ax=axes[0])
# Plot the PACF
plot_pacf(___, lags=20, ax=axes[1])
plt.show()