Zaman Serisi Analizi için Python Kullanmayı Öğrenin

Hisse senedi fiyatlarından iklim verilerine kadar, çok çeşitli alanlarda zaman serisi verileri bulabilirsiniz. Bu tür verilerle etkili bir şekilde çalışabilme becerisi, veri bilimcileri için giderek daha önemli hale gelen bir beceridir. Bu kurs, Python'da zaman serisi analizini tanıtacaktır.

Zaman serisinin ne olduğunu öğrendikten sonra, otoregresif ve hareketli ortalama modellerinden eşbütünleşme modellerine kadar çeşitli zaman serisi modellerini inceleyeceksiniz. Bu süreçte, Python'daki istatistik kütüphanelerini kullanarak bu modelleri tahmin etme, öngörme ve simüle etmeyi öğreneceksiniz.

Bu modellerin nasıl kullanıldığına dair çok sayıda örnek göreceksiniz, özellikle finans alanındaki uygulamalara ağırlık verilecektir.

Zaman Serisi Yöntemlerini Kullanmayı Keşfedin

Zaman serisi verilerinin temellerini ve basit doğrusal regresyonu ele alarak başlayacaksınız. Korelasyon ve otokorelasyon kavramlarını ve bunların zaman serisi verilerine nasıl uygulandığını ele aldıktan sonra, beyaz gürültü ve rastgele yürüyüş gibi bazı basit zaman serisi modellerini inceleyeceksiniz. Ardından, zaman serisi verilerinde mevcut değerleri tahmin etmek için otoregresif (AR) modellerin nasıl kullanıldığını ve hareketli ortalama modellerin AR modelleriyle birleştirilerek nasıl güçlü ARMA modelleri oluşturulduğunu keşfedeceksiniz.

Son olarak, gerçek hayattan bir vaka çalışmasına geçmeden önce, iki seriyi birlikte modellemek için koentegrasyon modellerinin nasıl kullanıldığını inceleyeceksiniz.

Zaman Serisi Analizi için Python Modelleri ve Kütüphanelerini Keşfedin Bu kursun sonunda, Python'da zaman serisi analizinin nasıl çalıştığını anlayacaksınız. Süreçte size yardımcı olabilecek bazı modeller, yöntemler ve kütüphaneler hakkında bilgi sahibi olacak ve kendi analiziniz için uygun olanları nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz.

Bu kurs, bu veri bilimi becerisini edinmenize yardımcı olacak beş kurstan oluşan daha geniş kapsamlı Python ile Zaman Serileri Kursu'nun bir parçasıdır.

ACF'yi MA Modeliyle Eşleştir

Python ile Zaman Serisi Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz