Zaman Serilerinin “İnce” Bir Uygulaması
Google Trends kullanıcıların bir terimin ne sıklıkla arandığını görmesini sağlar. Google Trends’ten, "diet" arama kelimesinin zamana göre sıklığını içeren bir dosya indirdik; bu veri diet adlı bir DataFrame’e önceden yüklenmiş durumda. Bir zaman serisini analiz ederken ilk adım veriyi bir grafikle görselleştirmektir. Takvim yılı boyunca "diet" aramalarında kademeli bir azalma olduğunu, Aralık tatilleri civarında en düşük seviyeye indiğini ve yılbaşında insanların kilo verme kararlarıyla birlikte bir artış yaşandığını net biçimde görebilmelisin.
Çalışacağın pek çok zaman serisi veri kümesi gibi, burada da tarih indeksleri metin olarak tutuluyor; grafiğe geçmeden önce bunları datetime indeksine dönüştürmelisin.
Bu kurs, unutmuş olabileceğin pek çok kavrama değiniyor. Hızlı bir hatırlatmaya ihtiyaç duyduğunda pandas basics Cheat Sheet belgesini indirip elinin altında bulundur!
Bu egzersiz
Python ile Zaman Serisi Analizi
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)