Daha gelişmiş bir konum modeli

locations veri kümesi, Brett’in 13 hafta boyunca her saat başı konumunu kaydeder. Her saatte, izleme bilgileri daytype (hafta sonu veya hafta içi) ile hourtype (sabah, öğle, akşam veya gece) bilgilerini içerir.

Bu verileri kullanarak, Brett’in tahmin edilen konumunun sadece haftanın gününe göre değil, günün saatine göre de nasıl değiştiğini görmek için daha gelişmiş bir model kur. locations veri kümesi çalışma alanında zaten yüklü.

Formülünde ek bağımsız değişkenleri + işaretiyle belirtebilirsin (ör. y ~ x + b).

naivebayes paketi önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Sınıflandırma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

locationın hem daytype hem de hourtypea bağlı olduğu bir modeli R formül arayüzünü kullanarak kur. naive_bayes() fonksiyonunun 2 argüman aldığını unutma: formula ve data.
weekday_afternoon veri çerçevesini ve predict() fonksiyonunu kullanarak hafta içi bir öğleden sonra için Brett’in konumunu tahmin et.
Aynısını weekday_evening için de yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Build a NB model of location
locmodel <- ___

# Predict Brett's location on a weekday afternoon
___

# Predict Brett's location on a weekday evening
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır