"Ham" olasılıkları incelemek
naivebayes paketi, bir Naive Bayes modelinin içine göz atmanın birkaç yolunu sunar.
Model nesnesinin adını yazdırmak, her bir değişken için a priori (genel) ve koşullu olasılıkları verir. İstersen, bunları kullanarak artçı (tahmin edilen) olasılıkları elle de hesaplayabilirsin.
Alternatif olarak, predict() fonksiyonuna type = "prob" parametresini verirsen R artçı olasılıkları senin için hesaplar.
Bu yöntemleri kullanarak, modelin 09:00 konum tahmin olasılığının günden güne nasıl değiştiğini incele. Önceki egzersizde oluşturduğun locmodel modeli kullanımına hazır ve naivebayes paketi önceden yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Supervised Learning: Sınıflandırma
Egzersiz talimatları
- Hesaplanan a priori ve koşullu olasılıkları görmek için
locmodelnesnesini konsola yazdır. predict()fonksiyonunu bir önceki egzersizdeki gibi kullan ama bu kez 09:00 Perşembe için tahmin edilen olasılıkları görmek üzeretype = "prob"ekle.- Bunları 09:00 Cumartesi için tahmin edilen olasılıklarla karşılaştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am