Rastgele orman modeli kurma
Bir orman yüzlerce ağaç içerebilse de, bir karar ağacı ormanı büyütmek çoğu zaman tek bir ince ayarlı ağaç oluşturmaktan bile daha kolaydır.
randomForest paketini kullanarak bir rastgele orman kur ve önceki tek ağaçlarla nasıl karşılaştırıldığını gör.
loans_train ve loans_test veri kümeleri senin için önceden yüklendi.
Ormanın rastgele yapısından dolayı, her orman oluşturduğunda sonuçların biraz değişebileceğini unutma.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Supervised Learning: Sınıflandırma
Egzersiz talimatları
randomForestpaketini yükle.- Tüm kredi başvuru değişkenlerini kullanarak bir rastgele orman modeli kur.
randomForestfonksiyonu da formül arayüzünü kullanır. predict()vemean()ile rastgele orman modelinin doğruluğunu hesapla ve bunu özgün ağacın %57.6 doğruluğuyla karşılaştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the randomForest package
___
# Build a random forest model
loan_model <- ___(___, data = ___)
# Compute the accuracy of the random forest
loans_test$pred <- ___
mean(___)