Trafik levhası veri kümesini keşfetme
knn() fonksiyonunun dur levhasını nasıl sınıflandırabildiğini daha iyi anlamak için, kullandığı eğitim veri kümesini incelemek faydalı olabilir.
Daha önce gözlemlenen her bir trafik levhası 4x4 bir ızgaraya bölündü ve 16 merkez pikselin her biri için kırmızı, yeşil ve mavi düzeyleri burada gösterildiği gibi kaydedildi.
Sonuç olarak, her levhanın sign_type bilgisinin yanı sıra 16 x 3 = 48 renk özelliğini kaydeden bir veri kümesi elde edildi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Supervised Learning: Sınıflandırma
Egzersiz talimatları
signsveri kümesini incelemek içinstr()fonksiyonunu kullan.- Etiketleri içeren sütunu
table()fonksiyonuna geçirerek her levha tipine ait gözlem sayısını say. - Ortalama kırmızı düzeyi levha tipine göre değişiyor mu görmek için verilen
aggregate()komutunu çalıştır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Examine the structure of the signs dataset
# Count the number of signs of each type
table(___)
# Check r10's average red level by sign type
aggregate(r10 ~ sign_type, data = signs, mean)