Daha gelişmiş bir kredi verme modeli kurmadan önce, kredi verilerinin bir kısmını ayırmak, modelin gelecekteki kredi başvuru sahiplerinin sonuçlarını ne kadar iyi tahmin edeceğini simüle etmek açısından önemlidir.

Aşağıdaki görselde gösterildiği gibi, gözlemlerin %75'ini eğitim, %25'ini ise modelin test edilmesi için kullanabilirsin.

sample() fonksiyonu, eğitim setine dahil edilecek rastgele bir satır örneği üretmek için kullanılabilir. Yapman gereken tek şey toplam gözlem sayısını ve eğitim için gereken gözlem sayısını sağlamaktır.

Ortaya çıkan satır kimlikleri (ID'leri) vektörünü kullanarak kredileri eğitim ve test veri kümelerine alt kümeleyebilirsin. loans veri kümesi kullanımın için hazır.

Daha büyük sınıflandırma ağaçları yetiştirmek

Create Your Free Account