Adil bir performans değerlendirmesi yapmak
Test verisini ayırmak, karar ağacını büyütmek için kullanılabilir veri miktarını azaltır. Buna rağmen, karar ağaçlarını daha önce görmediği veriler üzerinde değerlendirmek çok önemlidir.
Karar ağacı performansının değerlendirilmesi hakkında aşağıdakilerden hangisi DOĞRU DEĞİLDİR?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Supervised Learning: Sınıflandırma
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla