BaşlayınÜcretsiz başlayın

Adil bir performans değerlendirmesi yapmak

Test verisini ayırmak, karar ağacını büyütmek için kullanılabilir veri miktarını azaltır. Buna rağmen, karar ağaçlarını daha önce görmediği veriler üzerinde değerlendirmek çok önemlidir.

Karar ağacı performansının değerlendirilmesi hakkında aşağıdakilerden hangisi DOĞRU DEĞİLDİR?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Sınıflandırma

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla