Yavru ve ebeveyn verilerinin Pearson korelasyonu
Pearson korelasyon katsayısı, ebeveynlerin gaga derinliğinin yavrularına ne kadar güçlü bir şekilde aktarıldığının yararlı bir ölçüsü gibi görünüyor. G. scandens için ebeveyn ve yavru gaga derinlikleri arasındaki Pearson korelasyon katsayısını hesapla. Aynısını G. fortis için de yap. Ardından, bir önceki egzersizde yazdığın fonksiyonu kullanarak çiftler bootstrap yöntemiyle %95 güven aralığını hesapla.
Unutma, veriler bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis ve bd_offspring_fortis içinde saklı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)
Egzersiz talimatları
- G. scandens ve G. fortis için Pearson korelasyon katsayısını hesaplamak üzere bu kursun bir önceki bölümünde yazdığın
pearson_r()fonksiyonunu kullan. - G. scandens ve G. fortis için, bir önceki egzersizde yazdığın
draw_bs_pairs()fonksiyonunu kullanarak Pearson korelasyon katsayısının 1000 çift bootstrap çoğaltımını elde et. - Bootstrap çoğaltımlarını kullanarak her ikisi için de %95 güven aralığını hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute the Pearson correlation coefficients
r_scandens = ____
r_fortis = ____
# Acquire 1000 bootstrap replicates of Pearson r
bs_replicates_scandens = ____
bs_replicates_fortis = ____
# Compute 95% confidence intervals
conf_int_scandens = ____
conf_int_fortis = ____
# Print results
print('G. scandens:', r_scandens, conf_int_scandens)
print('G. fortis:', r_fortis, conf_int_fortis)