BaşlayınÜcretsiz başlayın

Okuryazarlık/doğurganlık verilerinin eşli bootstrap'ı

Az önce yazdığın fonksiyonu kullanarak, okuryazarlık/doğurganlık verilerinden elde edilen eğim tahminini betimleyen bir histogram çizmek için eşli bootstrap uygula. Ayrıca eğimin %95 güven aralığını da raporla. Veriler NumPy dizileri illiteracy ve fertility içinde hazır.

Hatırlatma olarak, draw_bs_pairs_linreg() fonksiyon imzası draw_bs_pairs_linreg(x, y, size=1) şeklindedir ve iki değer döndürür: bs_slope_reps ve bs_intercept_reps.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • draw_bs_pairs_linreg() fonksiyonunu kullanarak eğim ve kesişim için 1000 bootstrap tekrar örneği al. x ekseni verisi illiteracy, y ekseni verisi fertility.
  • Eğim için %95 bootstrap güven aralığını hesapla ve yazdır.
  • Eğim tekrar örneklerinin histogramını çiz ve göster. Eksenlerini mutlaka etiketle. Bu senin için yapıldı; histogramını görmek için gönder'e tıkla!

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Generate replicates of slope and intercept using pairs bootstrap
bs_slope_reps, bs_intercept_reps = ____

# Compute and print 95% CI for slope
print(np.percentile(____, ____))

# Plot the histogram
_ = plt.hist(bs_slope_reps, bins=50, normed=True)
_ = plt.xlabel('slope')
_ = plt.ylabel('PDF')
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır