Web sitesinde geçirilen zamana benzer bir örnek
Aslında, bir reklam kampanyasından önce ve sonra web sitesinde ne kadar zaman geçirildiğiyle ilgilendiğin bir A/B testine benzer bir hipotez testini daha önce yaptın. Kurbağa dilinin uyguladığı kuvvet (web sitesinde geçirilen zaman gibi sürekli bir büyüklük) bunun bir analoğuydu. "Önce" = Kurbağa A ve "sonra" = Kurbağa B. Hadi, gerçekten bir önce/sonra senaryosu olan bir şeyle bunu tekrar pratiğe dökelim.
No-hitter veri kümesine geri dönüyoruz. 1920'de Major League Baseball, sözde "dead ball" dönemini bitiren önemli kural değişiklikleri getirdi. Önemli olarak, atıcının topa tükürmesine veya topu çizmesine artık izin verilmiyordu; bu, atıcıların büyük avantaj sağladığı bir faaliyetti. Bu sorunda, bu kural değişikliklerinin no-hitter hızını yavaşlatıp yavaşlatmadığını (yani no-hitter'lar arasındaki ortalama sürenin uzayıp uzamadığını) belirlemek için bir A/B testi yapacaksın ve test istatistiği olarak ortalama no-hitter arası zaman farkını kullanacaksın. İlgili dönemlerin no-hitter arası zamanları, "nht" kısaltması "no-hitter time" anlamına gelecek şekilde nht_dead ve nht_live dizilerinde saklanıyor.
Bu egzersizde draw_perm_reps() fonksiyonunu kullanacağın için, fonksiyonun imzasını kendine hatırlatman faydalı olabilir: draw_perm_reps(d1, d2, func, size=1); hatta tanımladığın 3. bölümdeki egzersize geri dönüp bakmak da işe yarayabilir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)
Egzersiz talimatları
- Gözlenen ortalama no-hitter arası zaman farkını
diff_of_means()kullanarak hesapla. draw_perm_reps()ile ortalama farkının 10.000 permütasyon yinelemesini üret.- p-değerini hesapla ve yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute the observed difference in mean inter-no-hitter times: nht_diff_obs
nht_diff_obs = ____
# Acquire 10,000 permutation replicates of difference in mean no-hitter time: perm_replicates
perm_replicates = ____
# Compute and print the p-value: p
p = ____
print('p-val =', p)