Terimleri netleştirelim
Terimlerde takılıp kalmak, öğrencilerde sık görülen bir hayal kırıklığı nedenidir. Ne yazık ki, diğer veri bilimcilerin bootstrap örnekleri ve tekrarları için farklı terimler kullandığını sıkça duyacak ve okuyacaksın. Bu yüzden, bu kursta her şeyin net ve tutarlı olması daha da önemli. O halde, bootstrapping'i konuşmaya devam etmeden önce terimlerimizi netleştirelim. Eğer elimizde \(n\) tekrar ölçümden oluşan bir veri kümesi varsa, bootstrap örneği, orijinal veriden yerine koyarak çekilmiş uzunluğu \(n\) olan bir dizidir. Peki bootstrap tekrarı nedir?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla