BaşlayınÜcretsiz başlayın

Neonikotinoid böcek öldürücüler istenmeyen sonuçlara yol açıyor mu?

Bir sonraki bölümdeki vaka çalışmasında her şeyi bir araya getirmeden önce, hipotez testindeki son egzersiz olarak neonikotinoid böcek öldürücülerin arı üremesi üzerindeki etkilerini inceleyeceksin. Bu böcek öldürücüler, bitkilere zarar veren yaprak bitleri ve diğer zararlılarla mücadele için Amerika Birleşik Devletleri'nde çok yaygın olarak kullanılıyor.

Yakın tarihli bir çalışmada Straub ve arkadaşları (Proc. Roy. Soc. B, 2016), neonikotinoidlerin tozlayıcı arıların spermi üzerindeki etkilerini araştırdı. Bu ve sonraki egzersizde, pestisit uygulamasının her yarım mililitre meni başına canlı sperm sayısını nasıl etkilediğini inceleyeceksin.

Önce, her zamanki gibi EDA yapacağız. Tedavi görmemiş arılar (NumPy dizisi control içinde) ve pestisit uygulanmış arılar (NumPy dizisi treated içinde) için canlı sperm sayılarının ECDF'lerini çiz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 2)

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • ECDF'leri çizmek için control ve treated dizilerinden ecdf() fonksiyonunu kullanarak x,y değerleri üret.
  • ECDF'leri aynı grafikte çiz.
  • Kenar boşlukları, açıklama ve eksen etiketleri senin için ayarlandı. Sonucu görmek için Gönder'e bas!

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Compute x,y values for ECDFs
x_control, y_control = ____
x_treated, y_treated = ____

# Plot the ECDFs
plt.plot(____, ____, marker='.', linestyle='none')
plt.plot(____, ____, marker='.', linestyle='none')

# Set the margins
plt.margins(0.02)

# Add a legend
plt.legend(('control', 'treated'), loc='lower right')

# Label axes and show plot
plt.xlabel('millions of alive sperm per mL')
plt.ylabel('ECDF')
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır