np.random modülü ve Bernoulli denemeleri

Bir Bernoulli denemesini, önyargılı olabilecek bir yazı-tura atışı gibi düşünebilirsin. Özellikle, her atışın yazı (başarı) gelme olasılığı \(p\), tura (başarısızlık) gelme olasılığı ise \(1-p\)'dir. Bu egzersizde, n adet Bernoulli denemesi yapan ve her bir denemenin başarı olasılığı p olan perform_bernoulli_trials(n, p) adlı bir fonksiyon yazacaksın; fonksiyon n denemeden elde edilen başarı sayısını döndürecek. Her Bernoulli denemesini gerçekleştirmek için, sıfır ile bir arasında rastgele bir sayı döndüren rng.random() fonksiyonunu kullan.

Bu egzersiz

Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

İmzası perform_bernoulli_trials(n, p) olan bir fonksiyon tanımla.
- Bernoulli denemelerinde başarıları temsil eden True'ların sayacını n_success değişkeniyle sıfıra ayarla.
- Her yinelemede bir Bernoulli denemesi yaptığın ve sonuç True ise başarı sayısını artırdığın bir for döngüsü yaz. range(n) üzerinde döngü kurarak n yineleme yap.
  - Bir Bernoulli denemesi yapmak için rng.random() kullanarak sıfır ile bir arasında bir rastgele sayı seç. Seçtiğin sayı p'den küçükse, n_success'i artır (bunu yapmak için += 1 operatörünü kullan). Bir RNG, rng değişkeni olarak zaten oluşturuldu ve tohumlandı.
- Fonksiyon, başarı sayısı n_success'i döndürür.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

def perform_bernoulli_trials(n, p):
    """Perform n Bernoulli trials with success probability p
    and return number of successes."""
    # Initialize number of successes: n_success
    n_success = ____

    # Perform trials
    for i in ____:
        # Choose random number between zero and one: random_number


        # If less than p, it's a success so add one to n_success
        if ____:
            ____

    return n_success

Kodu Düzenle ve Çalıştır